警告:このAPIは非推奨であり、置き換えが安定した後 TensorFlowの将来のバージョンで削除される予定です。

TensorScatterMax

コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
パブリックファイナルクラスTensorScatterMax

要素ごとの最大値をとるテンソルにスパース更新を適用します。

`tensor`からコピーされた新しいテンソルを返します。その値は、テンソルとインデックスの間で要素ごとに最大になります。

>>>テンソル= [0、0、0、0、0、0、0、0] >>>インデックス= [[1]、[4]、[5]] >>>更新= [1、-1 、1] >>> tf.tensor_scatter_nd_max(tensor、indexes、updates).numpy()array([0、1、0、0、0、1、0、0]、dtype = int32)

詳細については、 tf.tensor_scatter_nd_updateを参照してください。

パブリックメソッド

出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリックハンドルを返します。
static <T、U extends Number> TensorScatterMax <T>
createスコープスコープ、オペランド<T>テンソル、オペランド<U>インデックス、オペランド<T>更新)
新しいTensorScatterMax操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。
出力<T>
出力()
テンソルからコピーされた新しいテンソル。その値は、テンソルとインデックスの間で要素ごとに最大になります。

継承されたメソッド

パブリックメソッド

public Output <T> asOutput ()

テンソルのシンボリックハンドルを返します。

TensorFlow操作への入力は、別のTensorFlow操作の出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリックハンドルを取得するために使用されます。

public static TensorScatterMax <T> create スコープスコープ、オペランド<T>テンソル、オペランド<U>インデックス、オペランド<T>更新)

新しいTensorScatterMax操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
テンソル更新するテンソル。
インデックスインデックステンソル。
更新出力に分散するように更新します。
戻り値
  • TensorScatterMaxの新しいインスタンス

public Output <T> output ()

テンソルからコピーされた新しいテンソル。その値は、テンソルとインデックスの間で要素ごとに最大になります。