चेतावनी: यह एपीआई हटा दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।

TensorScatterMin

संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
सार्वजनिक अंतिम वर्ग TensorScatterMin

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <टी>
asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर <टी, यू फैली संख्या> TensorScatterMin <टी>
बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> टेन्सर, ओपेरैंड <u> सूचकांक, ओपेरैंड <टी> अपडेट)
एक नया TensorScatterMin ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <टी>
उत्पादन ()
टेंसर से कॉपी किया गया एक नया टेंसर जिसका मान टेन्सर और इंडेक्स के अनुसार अपडेट के बीच तत्व-वार न्यूनतम है।

विरासत में मिली विधियां

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <टी> asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थिर TensorScatterMin <टी> बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> टेन्सर, ओपेरैंड <u> सूचकांक, ओपेरैंड <टी> अपडेट)

एक नया TensorScatterMin ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।

मापदंडों
दायरा वर्तमान दायरा
टेन्सर अद्यतन करने के लिए टेंसर।
सूचकांक सूचकांक टेंसर।
अपडेट आउटपुट में बिखराव के लिए अद्यतन।
रिटर्न
  • TensorScatterMin का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <टी> निर्गम ()

टेंसर से कॉपी किया गया एक नया टेंसर जिसका मान टेन्सर और इंडेक्स के अनुसार अपडेट के बीच तत्व-वार न्यूनतम है।