Xây dựng một tenxơ bằng cách xếp một tenxơ nhất định.
Thao tác này tạo ra một tensor mới bằng cách sao chép `đầu vào` `bội số` lần. Chiều thứ i của tensor đầu ra có các phần tử `input.dims(i) * bội số[i]` và các giá trị của `input` được sao chép `bội số[i]` lần dọc theo chiều thứ 'i. Ví dụ: xếp kề `[abcd]` theo `[2]` tạo ra `[abcdabcd]`.
>>> a = tf.constant([[1,2,3],[4,5,6]], tf.int32) >>> b = tf.constant([1,2], tf.int32) >>> tf.tile(a, b)
Phương pháp công khai
| Đầu ra <T> | asOutput () Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ. |
| tĩnh <T, U mở rộng Số> Ngói <T> | tạo (Phạm vi phạm vi , đầu vào Toán hạng <T>, bội số của Toán tử <U>) Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác Ngói mới. |
| Đầu ra <T> | đầu ra () |
Phương pháp kế thừa
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
tạo Ngói tĩnh công khai <T> (Phạm vi phạm vi , đầu vào Toán hạng <T>, bội số Toán tử <U>)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác Ngói mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| đầu vào | Có thể thuộc bất kỳ cấp bậc nào. |
| bội số | 1-D. Độ dài phải bằng số kích thước trong `input` |
Trả lại
- một phiên bản mới của Ngói