एकल आउटपुट टेंसर के लिए बैच के संचालन को उलट देता है।
अनबैच का एक उदाहरण या तो एक खाली बैचेड_टेन्सर प्राप्त करता है, जिस स्थिति में यह अतुल्यकालिक रूप से प्रतीक्षा करता है जब तक कि एक ही कंटेनर और साझा_नाम के साथ अनबैच के समवर्ती रूप से चल रहे इंस्टेंस से मान उपलब्ध नहीं हो जाते हैं, या एक गैर-खाली बैचेड_टेन्सर प्राप्त करता है, जिस स्थिति में यह अन्य सभी को एक साथ अंतिम रूप देता है चल रहे उदाहरण और बैच से अपने स्वयं के तत्व को आउटपुट करता है।
बैचेड_टेन्सर: बैच का संभावित रूप से रूपांतरित आउटपुट। ऑपरेशन के काम करने के लिए परिवर्तनों से पहले आयाम का आकार अपरिवर्तित रहना चाहिए। बैच_इंडेक्स: बैच से प्राप्त मिलान बैच_इंडेक्स। आईडी: बैच द्वारा उत्सर्जित आईडी स्केलर। unbatched_tensor: इस निष्पादन के अनुरूप टेंसर। timeout_micros: ऑप के दिए गए आह्वान से जुड़े बैच किए गए इनपुट टेंसर को प्राप्त करने के लिए प्रतीक्षा करने के लिए अधिकतम समय (माइक्रोसेकंड में)। कंटेनर: संसाधन साझाकरण को नियंत्रित करने के लिए कंटेनर। साझा_नाम: एक ही कंटेनर के साथ अनबैच के उदाहरण और साझा_नाम को संभवतः एक ही बैच से संबंधित माना जाता है। यदि खाली छोड़ दिया जाता है, तो op नाम साझा नाम के रूप में उपयोग किया जाएगा।
नेस्टेड कक्षाएं
कक्षा | अनबैच।विकल्प | के लिए वैकल्पिक विशेषताओं Unbatch |
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट <टी> | asOutput () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थिर Unbatch.Options | कंटेनर (स्ट्रिंग कंटेनर) |
स्थिर <टी> Unbatch <टी> | |
स्थिर Unbatch.Options | sharedName (स्ट्रिंग sharedName) |
आउटपुट <टी> |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <टी> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थिर Unbatch <टी> बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> batchedTensor, ओपेरैंड <लांग> batchIndex, ओपेरैंड <लांग> आईडी, लांग timeoutMicros, विकल्प ... विकल्प)
एक नया अनबैच ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|---|
विकल्प | वैकल्पिक विशेषता मान रखता है |
रिटर्न
- Unbatch का एक नया उदाहरण