सार्वजनिक अंतिम श्रेणी
परिमाणित टेंसर `ऑपरेंड` पर मूल्य द्वारा क्लिप करें।
परिमाणित `ऑपरेंड` को देखते हुए, जिसे `स्केल` और `ज़ीरो_पॉइंट्स` का उपयोग करके परिमाणित किया गया था, `न्यूनतम` और `अधिकतम` मानों का उपयोग करके मूल्य द्वारा क्लिप करता है। यदि quantization_axis -1 (प्रति-टेंसर मात्राबद्ध) है, तो पूरे ऑपरेंड को स्केलर मिन, मैक्स का उपयोग करके क्लिप किया जाता है। अन्यथा (प्रति-चैनल मात्राबद्ध), क्लिपिंग भी प्रति-चैनल की जाती है।
नेस्टेड कक्षाएं
| कक्षा | UniformQuantizedClipByValue.Options | UniformQuantizedClipByValue के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ | |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <टी> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <T> UniformQuantizedClipByValue <T> | |
| आउटपुट <टी> | आउटपुट () आउटपुट ने T के Tensor को क्लिप किया, जिसका आकार ऑपरेंड के समान है। |
| स्थिर UniformQuantizedClipByValue.Options | क्वांटिज़ेशनएक्सिस (लंबी क्वांटिज़ेशनएक्सिस) |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक UniformQuantizedClipByValue <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> ऑपरेंड, ऑपरेंड <T> मिनट, ऑपरेंड <T> मैक्स, ऑपरेंड <फ्लोट> स्केल, ऑपरेंड <इंटीजर> ज़ीरोपॉइंट्स, लॉन्ग क्वांटिज़ेशनमिनवेल, लॉन्ग क्वांटिज़ेशनमैक्सवैल, ऑप्शंस .. विकल्प )
एक नया UniformQuantizedClipByValue ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| ओपेरंड | T का टेंसर होना चाहिए। |
| मिनट | ऑपरेंड को क्लिप करने के लिए न्यूनतम मान। T का एक टेंसर होना चाहिए। यदि quantization_axis -1 (प्रति-टेंसर परिमाणीकरण) है, तो एक स्केलर टेंसर होना चाहिए, अन्यथा आकार का 1D टेंसर (operand.dim_size(quantization_axis),) (प्रति-अक्ष परिमाणीकरण)। |
| मैक्स | ऑपरेंड को क्लिप करने के लिए न्यूनतम मान। T का एक टेंसर होना चाहिए। यदि quantization_axis -1 (प्रति-टेंसर परिमाणीकरण) है, तो एक स्केलर टेंसर होना चाहिए, अन्यथा आकार का 1D टेंसर (operand.dim_size(quantization_axis),) (प्रति-अक्ष परिमाणीकरण)। |
| तराजू | 'ऑपरेंड', 'मिन' और 'मैक्स' को परिमाणित करते समय फ्लोट वैल्यू (ओं) का उपयोग स्केल (ओं) के रूप में किया जाता है। एक स्केलर टेंसर होना चाहिए यदि quantization_axis -1 (प्रति-टेंसर क्वांटिज़ेशन) है, अन्यथा आकार का 1D टेंसर (operand.dim_size(quantization_axis),) (प्रति-अक्ष क्वांटिज़ेशन)। |
| शून्य अंक | `ऑपरेंड`, `मिनट` और `अधिकतम` को परिमाणित करते समय int32 मान (मानों) को शून्य_बिंदु (ओं) के रूप में उपयोग किया जाता है। तराजू के समान आकार की स्थिति। |
| परिमाणीकरणMinVal | परिमाणीकरण न्यूनतम मान जिसका उपयोग ऑपरेंड को परिमाणित करते समय किया गया था। |
| परिमाणीकरणMaxVal | परिमाणीकरण अधिकतम मान जिसका उपयोग ऑपरेंड को परिमाणित करते समय किया गया था। |
| विकल्प | वैकल्पिक विशेषता मान रखता है |
रिटर्न
- UniformQuantizedClipByValue का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थैतिक UniformQuantizedClipByValue.Options quantizationAxis ( लॉन्ग क्वांटिज़ेशनएक्सिस)
मापदंडों
| परिमाणीकरणअक्ष | टेंसर के आयाम सूचकांक को इंगित करता है जहां उस आयाम के साथ स्लाइस के लिए प्रति-अक्ष परिमाणीकरण लागू किया जाता है। यदि -1 (डिफ़ॉल्ट) पर सेट किया जाता है, तो यह प्रति-टेंसर परिमाणीकरण को इंगित करता है। अन्यथा, इसे सीमा [0, ऑपरेंड.डिम्स ()) के भीतर सेट किया जाना चाहिए। |
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