चेतावनी: यह एपीआई हटा दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।

UnravelIndex

संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
सार्वजनिक अंतिम वर्ग UnravelIndex

समतल सूचकांकों की एक सरणी को निर्देशांक सरणियों के टपल में परिवर्तित करता है।

उदाहरण:

y = tf.unravel_index(indices=[2, 5, 7], dims=[3, 3])
 # 'dims' represent a hypothetical (3, 3) tensor of indices:
 # [[0, 1, *2*],
 #  [3, 4, *5*],
 #  [6, *7*, 8]]
 # For each entry from 'indices', this operation returns
 # its coordinates (marked with '*'), such as
 # 2 ==> (0, 2)
 # 5 ==> (1, 2)
 # 7 ==> (2, 1)
 y ==> [[0, 1, 2], [2, 2, 1]]
 

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <टी>
asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर <टी संख्या फैली> UnravelIndex <टी>
बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> सूचकांक, ओपेरैंड <टी> मंद)
एक नया UnravelIndex ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <टी>
उत्पादन ()
एक 2-डी (या 1-डी अगर इंडेक्स 0-डी है) टेंसर जहां प्रत्येक पंक्ति में इंडेक्स सरणी के समान आकार होता है।

विरासत में मिली विधियां

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <टी> asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थिर UnravelIndex <टी> बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> सूचकांक, ओपेरैंड <टी> मंद)

एक नया UnravelIndex ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।

मापदंडों
दायरा वर्तमान दायरा
सूचकांक एक 0-डी या 1-डी `int` टेंसर जिसके तत्व आयामों की एक सरणी के चपटे संस्करण में सूचकांक हैं, मंद हो जाते हैं।
मंद एक 1-डी `int` टेंसर। सूचकांकों को सुलझाने के लिए उपयोग की जाने वाली सरणी का आकार।
रिटर्न
  • UnravelIndex का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <टी> निर्गम ()

एक 2-डी (या 1-डी अगर इंडेक्स 0-डी है) टेंसर जहां प्रत्येक पंक्ति में इंडेक्स सरणी के समान आकार होता है।