XlaConcatND

الطبقة النهائية العامة XlaConcatND

Concats موتر الإدخال عبر جميع الأبعاد.

عملية تقوم بدمج شرائح موتر الإدخال استنادًا إلى السمة num_splits المحددة، وإزالة الحشوات اختياريًا، وإرجاع الموتر المدمج بدون حشوات.

قد يتم إنشاء هذه العملية عبر جسر TPU.

على سبيل المثال، مع الموتر `input`: 

[[0, 1],
  [4, 5]]
 [[2, 3],
  [6, 7]]
 [[8, 9],
  [12, 13]]
 [[10, 11],
  [14, 15]]
`num_splits`: 
[2, 2]
و`paddings`: 
[1, 1]
فإن `المخرجات` المتوقعة هي: 
[[0, 1, 2],
  [4, 5, 6],
  [8, 9, 10]]

فئات متداخلة

فصل XlaConcatND.Options السمات الاختيارية لـ XlaConcatND

الأساليب العامة

الإخراج <T>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T> XlaConcatND <T>
إنشاء ( نطاق النطاق ، مدخلات Iterable < Operand <T>>، List<Long> numConcats، Options... options)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية XlaConcatND جديدة.
الإخراج <T>
انتاج ()
XlaConcatND.Options ثابت
الحشوات (حشوات القائمة<Long>)

الطرق الموروثة

الأساليب العامة

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء XlaConcatND <T> ثابت عام ( نطاق النطاق ، مدخلات Iterable< Operand <T>>، List<Long> numConcats، Options... options)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية XlaConcatND جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
المدخلات أدخل شرائح الموتر بترتيب الصف الرئيسي للدمج عبر جميع الأبعاد. يجب أن يكون لجميع المدخلات نفس الشكل. } out_arg { الاسم: وصف "الإخراج": <
numConcats عدد طرق الدمج لكل بُعد.
خيارات يحمل قيم السمات الاختيارية
عائدات
  • مثيل جديد لـ XlaConcatND

الإخراج العام <T> الإخراج ()

حشوات XlaConcatND.Options العامة الثابتة (حشوات القائمة <Long>)

حدود
الحشوات قائمة اختيارية بالحشوات الصحيحة لكل بُعد ليتم تجريدها من الموتر المدمج النهائي. يجب ألا تتجاوز هذه الحشوات حجم بُعد النتيجة المدمجة قبل إزالة الحشوات.