सभी आयामों में इनपुट टेंसर को सम्मिलित करता है।
एक ऑप जो मर्ज किए गए num_splits विशेषता के आधार पर इनपुट टेंसर को मर्ज करता है, वैकल्पिक रूप से पैडिंग को स्ट्रिप्स करता है, और मर्ज किए गए टेंसर को बिना पैडिंग के लौटाता है।
यह ऑप टीपीयू ब्रिज के जरिए जेनरेट किया जा सकता है।
उदाहरण के लिए, `input` टेन्सर साथ:
[[0, 1],
[4, 5]]
[[2, 3],
[6, 7]]
[[8, 9],
[12, 13]]
[[10, 11],
[14, 15]]
` num_splits`: [2, 2]
और `paddings`: [1, 1]
उम्मीद` outputs` है: [[0, 1, 2],
[4, 5, 6],
[8, 9, 10]]
नेस्टेड कक्षाएं
कक्षा | XlaConcatND.विकल्प | के लिए वैकल्पिक विशेषताओं XlaConcatND |
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट <टी> | asOutput () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थिर <टी> XlaConcatND <टी> | बनाने ( स्कोप गुंजाइश, Iterable < ओपेरैंड <टी >> आदानों, सूची <लांग> numConcats, विकल्प ... विकल्प) एक नया XlaConcatND ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि। |
आउटपुट <टी> | उत्पादन () |
स्थिर XlaConcatND.Options | paddings (सूची <लांग> paddings) |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <टी> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थिर XlaConcatND <टी> बनाने ( स्कोप गुंजाइश, Iterable < ओपेरैंड <टी >> आदानों, सूची <लांग> numConcats, विकल्प ... विकल्प)
एक नया XlaConcatND ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|---|
आदानों | सभी आयामों में विलय करने के लिए पंक्ति-प्रमुख क्रम में इनपुट टेंसर स्लाइस। सभी इनपुट का आकार समान होना चाहिए। } out_arg { नाम: "आउटपुट" विवरण: < |
numConcats | प्रति आयाम मर्ज करने के तरीकों की संख्या। |
विकल्प | वैकल्पिक विशेषता मान रखता है |
रिटर्न
- XlaConcatND का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थिर XlaConcatND.Options paddings (सूची <लांग> paddings)
मापदंडों
पैडिंग | अंतिम मर्ज किए गए टेंसर से स्ट्रिप करने के लिए प्रति आयाम दाएँ पैडिंग की वैकल्पिक सूची। ये पैडिंग स्ट्रिपिंग पैडिंग से पहले मर्ज किए गए परिणाम के आयाम आकार से अधिक नहीं होनी चाहिए। |
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