publiczne zajęcia finałowe XlaConcatND
Łączy tensor wejściowy we wszystkich wymiarach.
Operacja scalająca dzieli tensor wejściowy na podstawie danego atrybutu num_splits, opcjonalnie usuwa dopełnienia i zwraca scalony tensor bez dopełnień.
Ta operacja może zostać wygenerowana poprzez most TPU.
Na przykład, z tensorem `input`:
[[0, 1],
[4, 5]]
[[2, 3],
[6, 7]]
[[8, 9],
[12, 13]]
[[10, 11],
[14, 15]]
[2, 2]
[1, 1]
[[0, 1, 2],
[4, 5, 6],
[8, 9, 10]]
Klasy zagnieżdżone
| klasa | Opcje XlaConcatND | Opcjonalne atrybuty dla XlaConcatND | |
Metody publiczne
| Wyjście <T> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
| statyczny <T> XlaConcatND <T> | |
| Wyjście <T> | wyjście () |
| statyczne opcje XlaConcatND | dopełnienia (List<Long> dopełnienia) |
Metody dziedziczone
Metody publiczne
publiczne wyjście <T> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static XlaConcatND <T> create (zakres zakresu , wejścia Iterable< Operand <T>>, List<Long> numConcats, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację XlaConcatND.
Parametry
| zakres | aktualny zakres |
|---|---|
| wejścia | Wprowadź wycinki tensora w kolejności od głównych wierszy, aby połączyć wszystkie wymiary. Wszystkie dane wejściowe muszą mieć ten sam kształt. } out_arg { nazwa: "wyjście" opis: < |
| liczbaPołączeń | Liczba sposobów łączenia na wymiar. |
| opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Zwroty
- nowa instancja XlaConcatND
publiczne statyczne dopełnienia XlaConcatND.Options (dopełnienia List<Long>)
Parametry
| wyściółki | Opcjonalna lista odpowiednich wypełnień na wymiar do usunięcia z końcowego scalonego tensora. Dopełnienia te nie mogą przekraczać rozmiaru wymiaru scalonego wyniku przed usunięciem dopełnienia. |
|---|