चेतावनी: यह एपीआई हटा दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।
XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
एम्बेडिंग कोर से डुप्लीकेशन डेटा (सूचकांक और भार) प्राप्त करता है।
डुप्लीकेशन डेटा टाइप = DT_VARIANT के साथ एक टेंसर है। टेंसर स्वयं एक एक्सएलए नेस्टेड टपल है जिसमें एन तत्व होते हैं (जहां एन प्रति टीपीयू चिप में टेंसर कोर को एम्बेड करने की संख्या का अनुपात है)। नेस्टेड टपल का प्रत्येक तत्व रैंक 1 टेंसर का एक टपल है। प्रत्येक टेंसर में या तो टेन्सरकोर पर लुकअप एम्बेड करने के लिए इंडेक्स (DT_UINT32) होता है या एम्बेडिंग लुकअप ऑपरेशन के आउटपुट पर लागू करने के लिए वेट (DT_FLOAT) होता है।
विरासत में मिली विधियां
कक्षा से java.lang.Object बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
पूर्णांक | हैशकोड () |
अंतिम शून्य | सूचित करें () |
अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
डोरी | टूस्ट्रिंग () |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबी arg0, int arg1) |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
अंतिम शून्य | रुको () |
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <ऑब्जेक्ट> आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
एक नया XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|
कॉन्फ़िग | सीरियलाइज्ड टीपीयूएम्बेडिंगकॉन्फ़िगरेशन प्रोटो। |
---|
रिटर्न
- XlaRecvTPUEएम्बेडिंगडिडुप्लीकेशनडेटा का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <?> आउटपुट ()
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2022-09-07 (UTC) को अपडेट किया गया.
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"label":"वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए"
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"label":"बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं"
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