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XlaSplitND

clase final pública XlaSplitND

Divide el tensor de entrada en todas las dimensiones.

Una operación que corta el tensor de entrada según el atributo num_splits dado, rellena los cortes opcionalmente y devuelve los cortes. Los sectores se devuelven en orden de fila principal.

Esta operación se puede generar a través del puente TPU.

Por ejemplo, con el tensor `input`:

[[0, 1, 2],
  [3, 4, 5],
  [6, 7, 8]]

`num_splits`:

[2, 2]

y `paddings`:

[1, 1]

las `salidas` esperadas son:

[[0, 1],
  [3, 4]]
 [[2, 0],
  [5, 0]]
 [[6, 7],
  [0, 0]]
 [[8, 0],
  [0, 0]]

Clases anidadas

clase XlaSplitND.Opciones Atributos opcionales para XlaSplitND

Métodos públicos

estático <T> XlaSplitND <T>	crear (alcance alcance , entrada de operando <T>, N largo, lista <largo> numSplits, opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación XlaSplitND.
Iterador< Operando <T>>	iterador ()
Lista< Salida <T>>	salidas ()
XlaSplitND.Options estático	rellenos (Lista<Largo> rellenos)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano final	es igual (Objeto obj)
entero final	código hash ()
Operación	operación () Devuelve la `Operation` subyacente
cadena final	Encadenar ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	Encadenar ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz java.lang.Iterable

vacío	paraCada (Consumidor<? super T> arg0)
Iterador abstracto < Operando <T >>	iterador ()
Divisor < operando <T>>	divisor ()

Métodos públicos

creación pública estática de XlaSplitND <T> (alcance del alcance , entrada del operando <T>, N largo, lista <Long> numSplits, opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación XlaSplitND.

Parámetros

alcance	alcance actual
aporte	Tensor de entrada para dividir en todas las dimensiones. } out_arg { nombre: "salidas" descripción: <
numDivisiones	Número de formas de dividir por dimensión. Las dimensiones de la forma deben ser divisibles uniformemente.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

una nueva instancia de XlaSplitND

Iterador público< Operando <T>> iterador ()

Lista pública< Salida <T>> salidas ()

Rellenos públicos estáticos XlaSplitND.Options (rellenos de lista <largo>)

Parámetros

acolchados	Lista opcional de rellenos derechos por dimensión del tensor de entrada que se aplicarán antes de dividir. Esto se puede utilizar para hacer que una dimensión sea divisible uniformemente.