org.tensorflow

מגדיר מחלקות לבנייה, שמירה, טעינה וביצוע של מודלים של TensorFlow.

כדי להתחיל, עיין בהוראות ההתקנה.

הדוגמה של LabelImage מדגימה שימוש ב-API זה כדי לסווג תמונות באמצעות רשת נוירונים קונבולוציונית מיומנת מראש של ארכיטקטורת Inception . זה מדגים:

  • בניית גרף: שימוש במחלקה OperationBuilder לבניית גרף לפענוח, שינוי גודל ונימול של תמונת JPEG.
  • טעינת מודל: שימוש ב-Graph.importGraphDef() כדי לטעון מודל Inception מאומן מראש.
  • ביצוע גרף: שימוש ב-Session כדי לבצע את הגרפים ולמצוא את התווית הטובה ביותר לתמונה.

דוגמאות נוספות ניתן למצוא במאגר tensorflow/java GitHub.

ממשקים

ביצוע סביבה מגדיר סביבה ליצירה וביצוע של Operation TensorFlow.
Graph.WhileSubgraphBuilder משמש ליצירת מחלקה אבסטרקטית אשר עוקפת את שיטת buildSubgraph כדי לבנות תת-גרף מותנה או גוף למשך לולאת while.
אופרנד <T> ממשק מיושם על ידי אופרנדים של פעולת TensorFlow.
מבצע מבצע חישוב על טנסורים.
OperationBuilder בנאי Operation ס.

שיעורים

EagerSession סביבה לביצוע פעולות TensorFlow בשקיקה.
EagerSession.Options
גרָף גרף זרימת נתונים המייצג חישוב TensorFlow.
GraphOperation יישום עבור Operation שנוסף כצומת Graph .
GraphOperationBuilder OperationBuilder להוספת GraphOperation Graph .
פלט <T> ידית סמלית לטנזור שהופק על ידי Operation .
SavedModelBundle SavedModelBundle מייצג דגם שנטען מאחסון.
SavedModelBundle.Loader אפשרויות לטעינת SavedModel.
שרת שרת TensorFlow בתהליך, לשימוש בהדרכה מבוזרת.
מוֹשָׁב מנהל התקן לביצוע Graph .
Session.Run טנסורי פלט ומטא נתונים המתקבלים בעת ביצוע הפעלה.
Session.Runner הפעל Operation והעריך Tensors .
צוּרָה הצורה הידועה אולי בחלקה של טנזור המיוצר בפעולה.
טנסור <T> מערך רב מימדי מוקלד סטטי שהאלמנטים שלו הם מסוג המתואר על ידי T.
TensorFlow שיטות שירות סטטיות המתארות את זמן הריצה של TensorFlow.
טנזורים שיטות בטיחות במפעל ליצירת אובייקטי Tensor .

תקצירים

סוג מידע מייצג את סוג האלמנטים Tensor כ-enum.
EagerSession.DevicePlacementPolicy שולט כיצד לפעול כאשר אנו מנסים להפעיל פעולה במכשיר נתון אך חלק מהטנסורים של קלט אינם נמצאים במכשיר זה.
EagerSession.ResourceCleanupStrategy שולט כיצד מנקים משאבי TensorFlow כאשר אין בהם עוד צורך.

חריגים

TensorFlowException חריג לא מסומן שנזרק בעת ביצוע גרפי TensorFlow.