Bu bölüm, tensorflow paketinden ayrı, ancak özel alt site sayfaları olmayan projeler ve paketler için ek API referans sayfaları koleksiyonları içerir.
TensorFlow Modelleri deposu
TensorFlow Modelleri deposu , son teknoloji (SOTA) modellerin uygulamalarını sağlar.
Resmi/projeler dizini, TensorFlow'un üst düzey API'sini kullanan bir SOTA modelleri koleksiyonu içerir. Bakımlı olmaları, test edilmeleri ve en son TensorFlow API ile güncel tutulmaları amaçlanmıştır.
Bu modelleri oluşturmak ve eğitmek için kullanılan kitaplık kodu bir pip paketi olarak mevcuttur. Aşağıdakileri kullanarak yükleyebilirsiniz:
$ pip install tensorflow-models-official # For the latest release
$ #or
$ pip install tf-models-nightly # For the nightly build
Paketi kaynaktan kurmak için bu talimatlara bakın.
tensorflow-models-official pip paketi iki üst düzey modül içerir: tensorflow_models ve orbit . Bunları aşağıdakilerle içe aktarabilirsiniz:
import tensorflow_models as tfm
import orbit
Tensorflow Modelleri
tensorflow_models modülü, model oluşturma ve eğitimi yapılandırma işlemlerini gerçekleştirir. Uygulamaya özel işlevsellik tfm.vision ve tfm.nlp altında mevcuttur.
yörünge
orbit modülü, TensorFlow'da özelleştirilmiş eğitim döngüsü kodu yazmak için esnek ve hafif bir kitaplık tanımlar. Orbit, birlikte çalıştığı modellerin türü konusunda esnektir. Keras Modellerini eğitmek için Orbit'i kullanabilirsiniz (Keras' Model.fit alternatif olarak), ancak Keras'ı hiç kullanmak zorunda değilsiniz. Orbit, tf.distribute ile sorunsuz bir şekilde bütünleşir ve farklı cihaz türlerinde (CPU, GPU ve TPU) çalışmayı destekler.