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tf.compat.v1.keras.backend.name_scope

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Un manager contesto per l'uso quando si definisce un op Python.

Questo contesto Manager convalida che i trovati values provengono stesso grafico, rende tale grafico il grafico predefinito, e spinge un ambito nome dal fatto che grafico (vedi tf.Graph.name_scope per maggiori dettagli su questo).

Ad esempio, per definire un nuovo Python op chiamato my_op :

 def my_op(a, b, c, name=None):
  with tf.name_scope(name, "MyOp", [a, b, c]) as scope:
    a = tf.convert_to_tensor(a, name="a")
    b = tf.convert_to_tensor(b, name="b")
    c = tf.convert_to_tensor(c, name="c")
    # Define some computation that uses `a`, `b`, and `c`.
    return foo_op(..., name=scope)
 

name L'argomento nome che viene passato alla funzione op.
default_name Il nome predefinito da utilizzare se il name argomento è None .
values L'elenco dei Tensor argomenti che vengono passati alla funzione op.

TypeError se default_name viene passato, ma non una stringa.

name

metodi

__enter__

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__exit__

Vedi la fonte