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tf.data.experimental.StatsOptions

TensorFlow 1 개 버전 GitHub의에서 소스보기

사용하여 데이터 세트 통계를 수집하기위한 옵션을 나타냅니다 StatsAggregator .

당신은을 통해 데이터 집합의 통계 옵션을 설정할 수 있습니다 experimental_stats 재산 tf.data.Options ; 재산은의 인스턴스이다 tf.data.experimental.StatsOptions . 예를 들어, 모든 데이터 세트의 가장자리에 대기 시간 통계를 수집하기 위해, 다음과 같은 패턴을 사용 :

 aggregator = tf.data.experimental.StatsAggregator()

options = tf.data.Options()
options.experimental_stats.aggregator = aggregator
options.experimental_stats.latency_all_edges = True
dataset = dataset.with_options(options)
 

aggregator 동료는 주어진 통계 데이터 집합 파이프 라인 애그리 게이터 (aggregator).
counter_prefix 카운터로 기록 통계의 접두사.
latency_all_edges 여부는 모든 가장자리에 측정을 지연 추가 할 수 있습니다. 디폴트는 false.
prefix 접두사 입력에 대해 기록 된 모든 통계 앞에 추가하는 dataset 와 함께합니다.

행동 양식

__eq__

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자기 == 값을 돌려줍니다.

__ne__

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반환 자체! = 값.