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tf.keras.backend.normalize_batch_in_training

Tensorflow 1 versione Visualizza sorgente su GitHub

Calcola media e std per lotti quindi applicare batch_normalization in batch.

x tensore di ingresso o variabile.
gamma Tensor con cui scalare l'ingresso.
beta Tensore con cui centrare l'ingresso.
reduction_axes iterabile di interi assi oltre che per normalizzare.
epsilon fattore di incertezza.

Una lunghezza tupla di 3, (normalized_tensor, mean, variance) .