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tf.keras.backend.normalize_batch_in_training

TensorFlow 1つのバージョン GitHubの上のソースを表示

バッチの平均とstd計算は、バッチにbatch_normalizationを適用します。

x 入力テンソルまたは変数。
gamma 入力をスケーリングすることによってテンソル。
beta 入力を中央に有するテンソル。
reduction_axes 整数の反復可能で、オーバー軸は正規化します。
epsilon ファズ要因。

3のタプル長さ、 (normalized_tensor, mean, variance)