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tf.keras.backend.set_learning_phase

TensorFlow 1つのバージョン GitHubの上のソースを表示

固定値への学習段階を設定します。 (非推奨)

バックエンド学習フェーズは、コールする任意のコード影響backend.learning phase()具体的には、全てKeras内蔵層のデフォルトとして学習フェーズを使用してtraining引数に<A HREF =」を../../../ TF / keras /レイヤー/レイヤー# コール 「> Layer. _ 呼び出します

ユーザー作成層とのモデルはルックスが好きなことをコードで同じ動作を実現することができます。

   def call(self, inputs, training=None):
    if training is None:
      training = backend.learning_phase()
 

value 学習フェーズ値、0または1(整数)。 0 =テスト、1 =列車

ValueError もしvalueどちらである0でも1