Se usó la API de Cloud Translation para traducir esta página.
Switch to English

tf.keras.losses.sparse_categorical_crossentropy

TensorFlow 1 versión Ver código fuente en GitHub

Calcula la pérdida de crossentropy categórica escasa.

Se utiliza en los cuadernos

Se utiliza en la guía Se utiliza en los tutoriales

el uso autónomo:

y_true = [1, 2]
y_pred = [[0.05, 0.95, 0], [0.1, 0.8, 0.1]]
loss = tf.keras.losses.sparse_categorical_crossentropy(y_true, y_pred)
assert loss.shape == (2,)
loss.numpy()
array([0.0513, 2.303], dtype=float32)

y_true valores de verdad de tierra.
y_pred Los valores pronosticados.
from_logits Ya sea y_pred se espera que sea un tensor logit. Por defecto, se supone que y_pred codifica una distribución de probabilidad.
axis (Opcional) El valor predeterminado es -1. La dimensión en la que se calcula la entropía.

valor de pérdida crossentropy categórica escasa.