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tf.keras.losses.sparse_categorical_crossentropy

TensorFlow 1 개 버전 GitHub의에서 소스보기

스파 스 범주 crossentropy 손실을 계산합니다.

전자 필기장에서 사용

가이드에서 사용 튜토리얼에서 사용

독립형 사용 :

y_true = [1, 2]
y_pred = [[0.05, 0.95, 0], [0.1, 0.8, 0.1]]
loss = tf.keras.losses.sparse_categorical_crossentropy(y_true, y_pred)
assert loss.shape == (2,)
loss.numpy()
array([0.0513, 2.303], dtype=float32)

y_true 지상의 진리 값.
y_pred 예측 값.
from_logits 여부는 y_pred logits 텐서 것으로 예상된다. 기본적으로, 우리는 가정 y_pred 인코딩을 확률 분포를.
axis (선택 사항) -1 기본값. 엔트로피 계산 된 사이즈에 따라.

스파 스 범주 crossentropy 손실 값입니다.