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tf.keras.metrics.MeanTensor

TensorFlow 1つのバージョン GitHubの上のソースを表示

要素単位(加重)与えられたテンソルの平均値を算出します。

:から継承Metric

MeanTensor入力されたテンソルの同じ形状のテンソルを返します。平均値は、ローカル変数を維持することによって更新され、 totalしてcounttotalトラック加重値の合計、およびcount店舗加重カウントの合計。

name メトリックインスタンスの(オプション)文字列名。
dtype メトリック結果の(任意)データ型。

スタンドアロンの使用:

m = tf.keras.metrics.MeanTensor()
m.update_state([0, 1, 2, 3])
m.update_state([4, 5, 6, 7])
m.result().numpy()
array([2., 3., 4., 5.], dtype=float32)
m.update_state([12, 10, 8, 6], sample_weight= [0, 0.2, 0.5, 1])
m.result().numpy()
array([2.       , 3.6363635, 4.8      , 5.3333335], dtype=float32)

count

total

メソッド

reset_states

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メトリックの状態変数のすべてをリセットします。

メトリックは、トレーニング中に評価されている場合、この関数は、エポック/ステップの間と呼ばれています。

result

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計算して返しメトリック値テンソル。

結果の計算は単純に状態変数を使用してメトリック値を算出する冪等操作です。

update_state

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要素ごとの平均値を計算するための統計情報を蓄積します。

引数
values ごとの例値。
sample_weight 各例の任意の重み。デフォルトは1。

戻り値
更新オペアンプ。