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tf.keras.metrics.MeanTensor

TensorFlow 1 개 버전 GitHub의에서 소스보기

소자 와이즈 (가중치)이 주어진 텐서 평균이 계산한다.

: 상속 Metric

MeanTensor 입력 텐서의 같은 모양 텐서를 반환합니다. 평균값은 로컬 변수를 유지하여 업데이트되는 totalcount . total 트랙 상기 가중치의 합, 및 count 기억 가중 계수의 합.

name 메트릭 인스턴스 (선택 사항) 문자열 이름.
dtype 메트릭 결과 (선택) 데이터 타입.

독립형 사용 :

m = tf.keras.metrics.MeanTensor()
m.update_state([0, 1, 2, 3])
m.update_state([4, 5, 6, 7])
m.result().numpy()
array([2., 3., 4., 5.], dtype=float32)
m.update_state([12, 10, 8, 6], sample_weight= [0, 0.2, 0.5, 1])
m.result().numpy()
array([2.       , 3.6363635, 4.8      , 5.3333335], dtype=float32)

count

total

행동 양식

reset_states

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메트릭 상태 변수를 모두 재설정합니다.

메트릭은 훈련 기간 동안 평가 될 때이 기능은, 신 (新) 시대 / 단계 사이라고합니다.

result

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계산하여 반환 메트릭 값 텐서를.

계산 결과는 단순히 상기 상태 변수를 이용하여 통계 값을 산출 멱등 동작이다.

update_state

소스보기

요소 현명한 평균을 계산하는 통계를 축적한다.

인수
values 예 당 값.
sample_weight 각 예제의 옵션 가중치. 1 기본값.

보고
업데이트 연산.