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tf.keras.metrics.sparse_top_k_categorical_accuracy

TensorFlow 1つのバージョン GitHubの上のソースを表示

どのくらいの頻度目標整数計算は、トップにあるK予測。

スタンドアロンの使用:

y_true = [2,1] y_pred = [0.1、0.9、0.8]、[0.05、0.95、0]、M = tf.keras.metrics.sparse_top_k_categorical_accuracy(... y_true、y_pred、K = 3)Mアサート。形状==(2)m.numpy()アレイ([1、1]、DTYPE =のfloat32)

y_true 真のターゲットのテンソル。
y_pred 予測対象のテンソル。
k トップの要素(オプション)数は、精度を計算するためのを見て。 5デフォルト。

スパーストップKカテゴリ精度値。