このページは Cloud Translation API によって翻訳されました。
Switch to English

tf.keras.metrics.top_k_categorical_accuracy

TensorFlow 1つのバージョン GitHubの上のソースを表示

目標はトップにいる頻度を計算K予測。

スタンドアロンの使用:

y_true = [0、0、1]、[0、1、0] y_pred = [0.1、0.9、0.8]、[0.05、0.95、0]、M = tf.keras.metrics.top_k_categorical_accuracy(y_true、 m.shapeアサートy_pred、K = 3)==(2)m.numpy()アレイ([1、1]、DTYPE =のfloat32)

y_true 地上真理値。
y_pred 予測値。
k トップの要素(オプション)数は、精度を計算するためのを見て。 5デフォルト。

トップKカテゴリ精度値。