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tf.keras.metrics.top_k_categorical_accuracy

TensorFlow 1 개 버전 GitHub의에서 소스보기

로 계산이 얼마나 자주 목표는 정상에있는 K 예측.

독립형 사용 :

y_true = [0, 0, 1], [0, 1, 0] y_pred = [0.1, 0.9, 0.8], [0.05, 0.95, 0] = m tf.keras.metrics.top_k_categorical_accuracy (y_true, m.shape 어설 y_pred, K = 3) == (2) m.numpy () 배열 ([1. 1] = DTYPE float32)

y_true 지상의 진리 값.
y_pred 예측값.
k 상위 요소 (선택 사항) 번호 정확성을 계산 볼 수 있습니다. 5 기본값.

최고 K 범주 정확도 값입니다.