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tf.math.logical_and

TensorFlow 1 versão Ver fonte no GitHub

E lógico função.

Usado nos cadernos

Usado nos tutoriais

A operação funciona para os seguintes tipos de entrada:

  • Dois elementos individuais de tipo bool
  • Um tf.Tensor do tipo bool e um único bool , onde o resultado será calculado mediante a aplicação lógica E com o único elemento para cada elemento na maior Tensor.
  • Dois tf.Tensor objetos do tipo bool da mesma forma. Neste caso, o resultado será o elemento-wise lógica AND dos dois tensores de entrada.

Uso:

a = tf.constant([True])
b = tf.constant([False])
tf.math.logical_and(a, b)
<tf.Tensor: shape=(1,), dtype=bool, numpy=array([False])>
c = tf.constant([True])
x = tf.constant([False, True, True, False])
tf.math.logical_and(c, x)
<tf.Tensor: shape=(4,), dtype=bool, numpy=array([False,  True,  True, False])>
y = tf.constant([False, False, True, True])
z = tf.constant([False, True, False, True])
tf.math.logical_and(y, z)
<tf.Tensor: shape=(4,), dtype=bool, numpy=array([False, False, False,  True])>

x Um tf.Tensor tipo booleano.
y Um tf.Tensor de tipo booleano.
name Um nome para a operação (opcional).

Um tf.Tensor de tipo booleano com o mesmo tamanho que o de x ou y.