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tf.nn.atrous_conv2d_transpose

TensorFlow 1 versión Ver código fuente en GitHub

La transpuesta de atrous_conv2d .

Esta operación se llama a veces "deconvolución" después (Zeiler et al., 2010), pero en realidad es la transpuesta (gradiente) de atrous_conv2d en lugar de una deconvolución real.

value A 4-D Tensor de tipo float . Tiene que ser en el defecto NHWC formato. Su forma es [batch, in_height, in_width, in_channels] .
filters A 4-D Tensor con el mismo tipo como value y la forma [filter_height, filter_width, out_channels, in_channels] . filters ' in_channels dimensión debe coincidir con el de value . Convolución Atrous es equivalente a convolución estándar con filtros de muestreo superior con altura efectiva filter_height + (filter_height - 1) * (rate - 1) y eficaz anchura filter_width + (filter_width - 1) * (rate - 1) , producido mediante la inserción de rate - 1 ceros a lo largo de los elementos consecutivos a través de los filters dimensiones espaciales.
output_shape A 1-D Tensor de forma que representa la forma de salida del op deconvolución.
rate Un int32 positivo. El paso con la que nosotros, los valores de entrada de la muestra a través de la height y width dimensiones. De manera equivalente, la velocidad a la que nos upsample los valores de filtro mediante la inserción de ceros a través de la height y width dimensiones. En la literatura, el mismo parámetro se denomina a veces input stride o dilation .
padding Una cadena, ya sea 'VALID' o 'SAME' . El algoritmo de relleno.
name nombre opcional para el tensor de regresar.

A Tensor con el mismo tipo como value .

ValueError Si la profundidad de entrada / salida no coincide con filters 'forma, o si el relleno es distinto de 'VALID' o 'SAME' , o si la rate es menor que uno, o si el output_shape no es un tensor con 4 elementos.

referencias:

Deconvolucional Redes: . Zeiler et al, 2010 ( pdf )