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tf.nn.log_softmax

TensorFlow 1 versión Ver código fuente en GitHub

Calcula registro de activaciones Softmax.

Para cada lote i y la clase j tenemos

 logsoftmax = logits - log(reduce_sum(exp(logits), axis))
 

logits A no vacío Tensor . Debe ser uno de los siguientes tipos: half , float32 , float64 .
axis El softmax dimensión se realizó en. El valor predeterminado es -1, que indica la última dimensión.
name Un nombre para la operación (opcional).

Un Tensor . Tiene el mismo tipo que logits . Misma forma que logits .

InvalidArgumentError Si logits está vacío o axis está más allá de la última dimensión del logits .