このページは Cloud Translation API によって翻訳されました。
Switch to English

tf.random_normal_initializer

TensorFlow 1つのバージョン GitHubの上のソースを表示

正規分布とテンソルを生成する初期化子。

ノートPCで使用されます

ガイドで使用チュートリアルで使用されます

初期化子は、あなたが初期化される変数の形状とDTYPEを知らなくても、初期化子オブジェクトでエンコードされた初期化戦略を、あらかじめ指定することができます。

例:

def make_variables(k, initializer):
  return (tf.Variable(initializer(shape=[k], dtype=tf.float32)),
          tf.Variable(initializer(shape=[k, k], dtype=tf.float32)))
v1, v2 = make_variables(3,
                        tf.random_normal_initializer(mean=1., stddev=2.))
v1
<tf.Variable ... shape=(3,) ... numpy=array([...], dtype=float32)>
v2
<tf.Variable ... shape=(3, 3) ... numpy=

make_variables(4, tf.random_uniform_initializer(minval=-1., maxval=1.))
(<tf.Variable...shape=(4,) dtype=float32...>, <tf.Variable...shape=(4, 4) ...

mean Pythonのスカラーまたはスカラーテンソル。生成するランダム値の平均値。
stddev Pythonのスカラーまたはスカラーテンソル。生成するランダムな値の標準偏差。
seed Pythonの整数。ランダムシードを作成するために使用します。参照してくださいtf.random.set_seed行動のために。

メソッド

from_config

ソースを表示

設定の辞書から初期化子をインスタンス化します。

例:

 initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)
 

引数
config A Pythonの辞書。それは、典型的には、出力されますget_config

戻り値
初期化インスタンス。

get_config

ソースを表示

JSONシリアライズ辞書として初期化子の構成を返します。

戻り値
A JSONシリアライズPythonの辞書。

__call__

ソースを表示

イニシャライザで指定された初期化さテンソルオブジェクトを返します。

引数
shape テンソルの形状。
dtype テンソルのオプションDTYPE。唯一の浮動小数点型がサポートされています。

発生させます
ValueError DTYPEは、浮動小数点されていない場合