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tf.required_space_to_batch_paddings

TensorFlow 1 versão Ver fonte no GitHub

preenchimento Calcular obrigados a fazer input_shape divisão block_shape.

Esta função pode ser usada para calcular um argumento preenchimentos adequado para uso com space_to_batch_nd e batch_to_space_nd.

input_shape int32 Tensor de forma [N].
block_shape int32 Tensor de forma [N].
base_paddings int32 opcional Tensor de forma [N, 2]. Especifica a quantidade mínima de preenchimento de usar. Todos os elementos devem ser> = 0. Se não for especificado, o padrão é 0.
name corda. prefixo do nome opcional.

(Preenchimentos, culturas), onde:

paddings e crops são tensores de Int32 posto 2 e forma [N, 2]

satisfying preenchimentos [i, 0] = base_paddings [i, 0]. 0 <= preenchimentos [i, 1] - base_paddings [i, 1] <block_shape i % block_shape [i] 0 ==

culturas [i, 0] = 0 culturas [i, 1] = preenchimentos [i, 1] - base_paddings [i, 1]

Aumentos: ValueError se for chamado com formas incompatíveis.