TensorFlow 2.0 Beta is available Learn more

TensorFlow 2.0 Beta

TensorFlow 2.0 фокусируется на простоте и удобстве использования, с такими обновлениями, как eager execution, интуитивно понятные высокоуровневые API и гибкое построение моделей на любой платформе. Начните с тюториала notebook новичка и руководства Эффективный TensorFlow 2.0. Установите TensorFlow 2.0 Beta preview package:

 pip install tensorflow==2.0.0-beta1 

Смотрите руководство GPU для карт с поддержкой CUDA®. FAQ сообщества тестирования TensorFlow 2.0 содержит дополнительные детали о совместимости и миграции.

Для новичков

Лучше всего начинать с простым в употреблении Sequential API. Создавайте модели соединяя друг с другом строительные блоки.
Запустите этот пример “Hello World”, затем прочитайте руководства и учебники чтобы узнать больше.

Для экпертов

Subclassing API представляет интерфейс динамических вычислительных графов (define-by-run) для продвинутых исследований. Создайте класс для своей модели, затем напишите forward pass императивно. С легкостью программируйте собственные слои, функции активации и циклы обучения.
Запустите этот пример “Hello, World”, затем прочитайте руководства и учебники чтобы узнать больше.

Что нового в TensorFlow 2.0

TensorFlow 2.0 сфокусируется на простоте и легкости в использовании: простое построение моделей, надежный запуск модели в работу на любой платформе model, и значительное экпериментирование для исследований.

Стандартизация Keras: Руководство по API высокого уровня в TensorFlow 2.0

С Keras - высокоуровневым API для TensorFlow, разработчикам - новичкам в машинном обучении проще начать работу с TensorFlow.

Сделай вклад в TensorFlow: SIGs, RFCs, Testing, Docs

TensorFlow всегда формировался сообществом, и мы гордимся большим вкладом в течение нескольких лет нашими новыми сообществами и процессами.