به‌روزرسانی‌های گواهی توسعه‌دهنده TensorFlow

ما تقریباً چهار سال پیش برنامه امتحانی TensorFlow Developer Certificate را راه اندازی کردیم. بیش از 11000 نفر در این آزمون موفق شده اند و بسیاری از آنها تأثیر مثبتی را در نتیجه آن مشاهده کرده اند، از جمله ایجاد شغل به عنوان توسعه دهندگان ML.

در حالی که ما مرحله بعدی برنامه گواهینامه خود را ارزیابی می کنیم، امتحان گواهینامه TensorFlow را تعطیل می کنیم.

آخرین روز ثبت نام برای شرکت در آزمون 30 آوریل 2024 و آخرین روز برای شرکت در آن 31 می 2024 است. پس از قبولی در آزمون، اعتبار شما به مدت 3 سال خواهد بود.

نمای کلی برنامه گواهی توسعه دهنده TensorFlow

امتحان | 100 دلار آمریکا

هدف از این گواهی این است که به همه افراد در جهان فرصتی برای نشان دادن تخصص خود در ML در یک بازار کار جهانی که به طور فزاینده ای مبتنی بر هوش مصنوعی است، ارائه دهد. این گواهی در توسعه TensorFlow به عنوان یک گواهی پایه برای دانش‌آموزان، توسعه‌دهندگان و دانشمندان داده در نظر گرفته شده است که می‌خواهند مهارت‌های عملی یادگیری ماشین را از طریق ساخت و آموزش مدل‌هایی با استفاده از TensorFlow نشان دهند.

این برنامه شامل یک آزمون ارزیابی است که توسط تیم TensorFlow توسعه یافته است. توسعه‌دهندگانی که در آزمون موفق می‌شوند می‌توانند به شبکه گواهی ما بپیوندند و گواهینامه و نشان‌های خود را در رزومه، GitHub و پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی از جمله LinkedIn نشان دهند و به اشتراک گذاشتن سطح تخصص خود در TensorFlow با جهان آسان شود.

با ما همراه باشید زیرا ما در حال کار برای افزودن برنامه های گواهی برای متخصصان پیشرفته تر و متخصص تر TensorFlow هستیم. به زودی اطلاعات بیشتری قرار خواهد گرفت.

قبل از شرکت در آزمون، لطفاً کتابچه راهنمای نامزد ما را مرور کنید .

گواهی TensorFlow برای چه کسانی است؟

این آزمون گواهینامه سطح یک دانش پایه توسعه دهندگان را از ادغام یادگیری ماشین در ابزارها و برنامه ها آزمایش می کند. برنامه گواهی نیاز به درک درستی از ساخت مدل‌های TensorFlow با استفاده از بینایی کامپیوتری، شبکه‌های عصبی کانولوشن، پردازش زبان طبیعی، و داده‌ها و استراتژی‌های تصویر دنیای واقعی دارد.

برای شرکت در آزمون موفقیت آمیز، شرکت کنندگان در آزمون باید از موارد زیر راحت باشند:

  • اصول اساسی ML و یادگیری عمیق

  • ساخت مدل های ML در TensorFlow 2.x

  • ساخت الگوریتم‌های تشخیص تصویر، تشخیص شی، تشخیص متن با شبکه‌های عصبی عمیق و شبکه‌های عصبی کانولوشنال

  • استفاده از تصاویر دنیای واقعی در اشکال و اندازه های مختلف برای تجسم سفر یک تصویر از طریق کانولوشن برای درک اینکه چگونه یک کامپیوتر اطلاعات را می بیند، از دست دادن نمودار و دقت.

  • کاوش در استراتژی‌ها برای جلوگیری از برازش بیش از حد، از جمله افزایش و ترک تحصیل

  • استفاده از شبکه های عصبی برای حل مسائل پردازش زبان طبیعی با استفاده از TensorFlow

فواید
  • چیز جدیدی یاد بگیرید مهارت خود را در یادگیری ماشین افزایش دهید و توانایی های خود را با آزمون ارزیابی TensorFlow بیازمایید.

  • شناخت جامعه را دریافت کنید. توسط دیگران در جامعه جهانی TensorFlow شناخته شوید.

  • مهارت های خود را به نمایش بگذارید. گواهی خود را در رزومه خود و پلتفرم های شبکه های اجتماعی مانند لینکدین به اشتراک بگذارید تا به عنوان کاندیدای برتر برای استخدام کنندگانی که به دنبال توسعه دهندگان سطح ابتدایی TensorFlow هستند شناخته شوید.

  • استعداد تنسورفلو را پیدا کنید. ببینید چه کسی دارنده گواهی در شبکه گواهی ما است و برای کارهای یادگیری ماشینی خود راهنمایی بیابید.

شبکه گواهی ما را کاوش کنید

دارندگان گواهی TensorFlow را پیدا کنید که امتحان را پس داده اند تا در انجام وظایف یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق به شما کمک کنند.