TensorFlow डेवलपर प्रमाणपत्र में अद्यतन

हमने लगभग चार साल पहले TensorFlow डेवलपर प्रमाणपत्र परीक्षा कार्यक्रम लॉन्च किया था। 11,000 से अधिक लोगों ने परीक्षा उत्तीर्ण की है और कई लोगों ने इसके परिणामस्वरूप सकारात्मक प्रभाव देखा है, जिसमें एमएल डेवलपर्स के रूप में नौकरियां प्राप्त करना भी शामिल है।

जबकि हम अपने प्रमाणपत्र कार्यक्रम में अगले चरण का मूल्यांकन करते हैं, हम टेन्सरफ्लो प्रमाणपत्र परीक्षा को बंद कर देंगे।

परीक्षा देने के लिए पंजीकरण करने की अंतिम तिथि 30 अप्रैल, 2024 है और परीक्षा देने की अंतिम तिथि 31 मई, 2024 है। परीक्षा उत्तीर्ण करने के बाद, आपकी साख 3 साल के लिए वैध होगी।

TensorFlow डेवलपर प्रमाणपत्र कार्यक्रम अवलोकन

परीक्षा | $100 अमरीकी डालर

इस प्रमाणपत्र का लक्ष्य दुनिया में हर किसी को तेजी से एआई-संचालित वैश्विक नौकरी बाजार में एमएल में अपनी विशेषज्ञता प्रदर्शित करने का अवसर प्रदान करना है। TensorFlow विकास में यह प्रमाणपत्र उन छात्रों, डेवलपर्स और डेटा वैज्ञानिकों के लिए एक मूलभूत प्रमाणपत्र के रूप में है जो TensorFlow का उपयोग करके मॉडल के निर्माण और प्रशिक्षण के माध्यम से व्यावहारिक मशीन सीखने के कौशल का प्रदर्शन करना चाहते हैं।

कार्यक्रम में TensorFlow टीम द्वारा विकसित एक मूल्यांकन परीक्षा शामिल है। परीक्षा उत्तीर्ण करने वाले डेवलपर्स हमारे सर्टिफिकेट नेटवर्क में शामिल हो सकते हैं और अपने प्रमाणपत्र और बैज को अपने बायोडाटा, गिटहब और लिंक्डइन सहित सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म पर प्रदर्शित कर सकते हैं, जिससे उनके TensorFlow विशेषज्ञता के स्तर को दुनिया के साथ साझा करना आसान हो जाता है।

देखते रहें क्योंकि हम अधिक उन्नत और विशिष्ट TensorFlow अभ्यासकर्ताओं के लिए प्रमाणपत्र कार्यक्रम जोड़ने पर काम कर रहे हैं। अधिक जानकारी के लिए जल्द ही वापस जाँच करें।

परीक्षा देने से पहले, कृपया हमारी उम्मीदवार पुस्तिका की समीक्षा करें

TensorFlow प्रमाणपत्र किसके लिए है?

यह स्तर एक प्रमाणपत्र परीक्षा उपकरण और अनुप्रयोगों में मशीन लर्निंग को एकीकृत करने के डेवलपर्स के मूलभूत ज्ञान का परीक्षण करती है। प्रमाणपत्र कार्यक्रम के लिए कंप्यूटर विज़न, कनवल्शनल न्यूरल नेटवर्क, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और वास्तविक दुनिया छवि डेटा और रणनीतियों का उपयोग करके टेन्सरफ़्लो मॉडल बनाने की समझ की आवश्यकता होती है।

सफलतापूर्वक परीक्षा देने के लिए, परीक्षार्थियों को इसमें सहज होना चाहिए:

  • एमएल और डीप लर्निंग के मूलभूत सिद्धांत

  • TensorFlow 2.x में एमएल मॉडल बनाना

  • गहरे तंत्रिका नेटवर्क और दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क के साथ छवि पहचान, वस्तु पहचान, पाठ पहचान एल्गोरिदम का निर्माण

  • एक कंप्यूटर जानकारी, प्लॉट हानि और सटीकता को "कैसे देखता है" यह समझने के लिए कनवल्शन के माध्यम से एक छवि की यात्रा की कल्पना करने के लिए विभिन्न आकृतियों और आकारों में वास्तविक दुनिया की छवियों का उपयोग करना

  • वृद्धि और ड्रॉपआउट सहित ओवरफिटिंग को रोकने के लिए रणनीतियों की खोज करना

  • TensorFlow का उपयोग करके प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण समस्याओं को हल करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क लागू करना

फ़ायदे
  • कुछ नया सीखो। मशीन लर्निंग में अपनी दक्षता बढ़ाएँ, और TensorFlow मूल्यांकन परीक्षा के साथ अपनी क्षमताओं का परीक्षण करें।

  • सामुदायिक मान्यता प्राप्त करें. वैश्विक TensorFlow समुदाय में अन्य लोगों द्वारा पहचाने जाएँ।

  • अपने कौशल का प्रदर्शन करें. प्रवेश स्तर के TensorFlow डेवलपर्स की तलाश करने वाले भर्तीकर्ताओं के लिए शीर्ष उम्मीदवार के रूप में पहचाने जाने के लिए अपने प्रमाणपत्र को अपने बायोडाटा और लिंक्डइन जैसे सोशल नेटवर्किंग प्लेटफॉर्म पर साझा करें।

  • TensorFlow प्रतिभा खोजें। देखें कि हमारे प्रमाणपत्र नेटवर्क में प्रमाणपत्र धारक कौन है, और अपने मशीन सीखने के कार्यों के लिए सहायता प्राप्त करें।

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