Atualizações no certificado de desenvolvedor do TensorFlow

Lançamos o programa de exames TensorFlow Developer Certificate há quase quatro anos. Mais de 11.000 pessoas passaram no exame e muitas tiveram um impacto positivo como resultado, incluindo a obtenção de empregos como desenvolvedores de ML.

Enquanto avaliamos a próxima etapa do nosso programa de certificação, encerraremos o exame do Certificado TensorFlow.

O último dia para se inscrever para fazer o exame é 30 de abril de 2024, e o último dia para realizá-lo é 31 de maio de 2024. Depois de passar no exame, suas credenciais serão válidas por 3 anos.

Visão geral do programa de certificação de desenvolvedor do TensorFlow

Exame | US$ 100

O objetivo deste certificado é fornecer a todos no mundo a oportunidade de mostrar sua experiência em ML em um mercado de trabalho global cada vez mais impulsionado pela IA. Este certificado em desenvolvimento do TensorFlow pretende ser um certificado básico para estudantes, desenvolvedores e cientistas de dados que desejam demonstrar habilidades práticas de aprendizado de máquina por meio da construção e do treinamento de modelos usando o TensorFlow.

O programa consiste em um exame de avaliação desenvolvido pela equipe do TensorFlow. Os desenvolvedores aprovados no exame podem ingressar em nossa rede de certificados e exibir seus certificados e selos em seus currículos, no GitHub e em plataformas de mídia social, incluindo o LinkedIn, facilitando o compartilhamento de seu nível de conhecimento em TensorFlow com o mundo.

Fique ligado, pois estamos trabalhando para adicionar programas de certificação para profissionais mais avançados e especializados do TensorFlow. Volte em breve para mais informações.

Antes de fazer o exame, leia nosso Manual do Candidato .

Para quem é o certificado TensorFlow?

Este exame de certificado de nível um testa o conhecimento básico dos desenvolvedores sobre a integração do aprendizado de máquina em ferramentas e aplicativos. O programa de certificação requer uma compreensão da construção de modelos do TensorFlow usando visão computacional, redes neurais convolucionais, processamento de linguagem natural e dados e estratégias de imagens do mundo real.

Para realizar o exame com sucesso, os participantes do teste devem estar confortáveis ​​com:

  • Princípios fundamentais de ML e Deep Learning

  • Construindo modelos de ML no TensorFlow 2.x

  • Construindo algoritmos de reconhecimento de imagem, detecção de objetos, reconhecimento de texto com redes neurais profundas e redes neurais convolucionais

  • Usando imagens do mundo real em diferentes formas e tamanhos para visualizar a jornada de uma imagem através de circunvoluções para entender como um computador “vê” informações, perda de plotagem e precisão

  • Explorando estratégias para evitar overfitting, incluindo aumento e desistências

  • Aplicando redes neurais para resolver problemas de processamento de linguagem natural usando TensorFlow

Benefícios
  • Aprenda algo novo. Aumente sua proficiência em aprendizado de máquina e teste suas habilidades com o exame de avaliação do TensorFlow.

  • Receba o reconhecimento da comunidade. Seja reconhecido por outras pessoas na comunidade global do TensorFlow.

  • Mostre suas habilidades. Compartilhe seu certificado em seu currículo e em plataformas de redes sociais como o LinkedIn para ser reconhecido como um dos principais candidatos para recrutadores que buscam desenvolvedores iniciantes do TensorFlow.

  • Encontre talentos do TensorFlow. Veja quem é detentor de certificado em nossa Rede de Certificados e encontre ajuda para suas tarefas de aprendizado de máquina.

Explore nossa rede de certificados

Encontre titulares do certificado TensorFlow que passaram no exame para ajudá-lo com suas tarefas de aprendizado de máquina e aprendizado profundo.