Google I/O is a wrap! Catch up on TensorFlow sessions View sessions
Выделитесь с помощью сертификата разработчика TensorFlow

Продемонстрируйте свое мастерство в использовании TensorFlow для решения задач глубокого обучения и машинного обучения. Получите признание за свои навыки и присоединитесь к нашей сети сертификации .

Обзор программы сертификации разработчиков TensorFlow

Экзамен | 100 долларов США

Цель этого сертификата — предоставить каждому человеку в мире возможность продемонстрировать свой опыт в области машинного обучения на глобальном рынке труда, который все больше зависит от искусственного интеллекта. Этот сертификат по разработке TensorFlow предназначен в качестве базового сертификата для студентов, разработчиков и специалистов по данным, которые хотят продемонстрировать практические навыки машинного обучения посредством создания и обучения моделей с использованием TensorFlow.

Программа состоит из оценочного экзамена, разработанного командой TensorFlow. Разработчики, сдавшие экзамен, могут присоединиться к нашей сети сертификатов и отображать свои сертификаты и значки в своем резюме, на GitHub и на платформах социальных сетей, включая LinkedIn, что позволяет легко делиться своим уровнем знаний TensorFlow со всем миром.

Оставайтесь с нами, поскольку мы работаем над добавлением программ сертификатов для более продвинутых и специализированных практиков TensorFlow. Зайдите позже для получения дополнительной информации.

Перед сдачей экзамена ознакомьтесь с нашим Справочником кандидата .

Для кого предназначен сертификат TensorFlow?

Этот сертификационный экзамен первого уровня проверяет базовые знания разработчиков по интеграции машинного обучения в инструменты и приложения. Программа сертификации требует понимания создания моделей TensorFlow с использованием компьютерного зрения, сверточных нейронных сетей, обработки естественного языка, а также данных и стратегий изображений реального мира.

Для успешной сдачи экзамена испытуемым должно быть удобно:

  • Основополагающие принципы машинного обучения и глубокого обучения

  • Построение моделей машинного обучения в TensorFlow 2.x

  • Построение алгоритмов распознавания изображений, обнаружения объектов, распознавания текста с помощью глубоких нейронных сетей и сверточных нейронных сетей

  • Использование изображений реального мира разных форм и размеров для визуализации пути изображения через извилины, чтобы понять, как компьютер «видит» информацию, потери и точность изображения.

  • Изучение стратегий предотвращения переобучения, включая увеличение и отсев

  • Применение нейронных сетей для решения задач обработки естественного языка с помощью TensorFlow

Выгоды
  • Узнавать что-то новое. Повысьте свой уровень машинного обучения и проверьте свои способности с помощью оценочного экзамена TensorFlow.

  • Получите признание сообщества. Добейтесь признания других участников глобального сообщества TensorFlow.

  • Продемонстрируйте свои навыки. Поделитесь своим сертификатом в своем резюме и на платформах социальных сетей, таких как LinkedIn, чтобы быть признанным лучшим кандидатом для рекрутеров, ищущих разработчиков TensorFlow начального уровня.

  • Найдите таланты TensorFlow. Узнайте, кто является держателем сертификата, в нашей сети сертификатов и найдите помощь в решении задач машинного обучения.

Стипендия на обучение TensorFlow

Мы твердо верим в расширение доступа к людям с разным опытом, опытом, географическим положением и точками зрения, чтобы изменить способ развития машинного обучения и его приложений. Мы рады предложить ограниченное количество стипендий на учебные материалы и/или стоимость экзамена для достижения этой цели.

Изучите нашу сеть сертификатов

Найдите владельцев сертификатов TensorFlow, сдавших экзамен, которые помогут вам с задачами машинного обучения и глубокого обучения.

Как это устроено