Продемонстрируйте свое мастерство в использовании TensorFlow для решения проблем глубокого обучения и машинного обучения. Получите признание за свои навыки и присоединитесь к нашей сети сертификации .
Обзор программы TensorFlow Developer Certificate
Цель этого сертификата - предоставить каждому в мире возможность продемонстрировать свой опыт в области машинного обучения на глобальном рынке труда, который все больше зависит от ИИ. Этот сертификат в разработке TensorFlow предназначен в качестве базового сертификата для студентов, разработчиков и специалистов по обработке данных, которые хотят продемонстрировать практические навыки машинного обучения посредством создания и обучения моделей с использованием TensorFlow.
Программа состоит из оценочного экзамена, разработанного командой TensorFlow. Разработчики, сдавшие экзамен, могут присоединиться к нашей сети сертификатов и отображать свои сертификаты и значки в своем резюме, на GitHub и на платформах социальных сетей, включая LinkedIn, что позволяет легко поделиться своим уровнем знаний в TensorFlow со всем миром.
Следите за обновлениями, поскольку мы работаем над добавлением программ сертификации для более продвинутых и специализированных практиков TensorFlow. Загляните в ближайшее время для получения дополнительной информации.
Перед тем, как сдать экзамен, ознакомьтесь с нашим Справочником кандидата .
Для кого нужен сертификат TensorFlow?
Этот сертификационный экзамен первого уровня проверяет базовые знания разработчиков в области интеграции машинного обучения в инструменты и приложения. Программа сертификации требует понимания построения моделей TensorFlow с использованием компьютерного зрения, сверточных нейронных сетей, обработки естественного языка, а также данных и стратегий реальных изображений.
Чтобы успешно сдать экзамен, тестируемые должны знать:
Основополагающие принципы машинного обучения и глубокого обучения
Построение моделей машинного обучения в TensorFlow 2.x
Построение распознавания изображений, обнаружения объектов, алгоритмов распознавания текста с помощью глубоких нейронных сетей и сверточных нейронных сетей
Использование реальных изображений разных форм и размеров для визуализации пути изображения через свертки, чтобы понять, как компьютер «видит» информацию, потери графика и точность
Изучение стратегий предотвращения переобучения, в том числе увеличения и отсева
Применение нейронных сетей для решения задач обработки естественного языка с помощью TensorFlow
Преимущества
Мы твердо верим в расширение доступа для людей с различным опытом, опытом, географией и перспективами, чтобы изменить способ развития машинного обучения и его приложений. Для достижения этой цели мы рады предложить ограниченное количество стипендий на учебные материалы и / или стоимость экзаменов.
Найдите обладателей сертификатов TensorFlow, сдавших экзамен, которые помогут вам с задачами машинного обучения и глубокого обучения.
Если у вас нет вышеуказанного опыта, пройдите курс специализации DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate на Coursera или курс Intro to TensorFlow для глубокого обучения на Udacity, чтобы подготовиться к экзамену. Эти курсы требуют:
Вводные навыки программирования на Python
Предварительные знания о машинном обучении или глубоком обучении полезны, но не обязательны.
Математические знания в области линейной алгебры, вероятности, статистики и исчисления полезны, но не обязательны.
Еще нет? Доступны и другие ресурсы, которые помогут вам в курсе событий.
Как это устроено
Ознакомьтесь с нашим Руководством кандидата, содержащим критерии экзамена и часто задаваемые вопросы . Необязательно: примите профессиональный сертификат разработчика DeepLearning.AI TensorFlow . Это настоятельно рекомендуется для подготовки к экзамену.
Зарегистрируйтесь на экзамен. Войдите в систему с учетной записью Gmail (если у вас ее нет, вы можете создать ее в процессе входа в систему), загрузите свое удостоверение личности с фотографией (например, водительские права или паспорт) и предоставьте платежную информацию.
Сдать и сдать экзамен. Войдите в систему и сдайте экзамен в течение 6 месяцев с даты покупки экзамена в любое время. На сдачу экзамена у вас будет максимум пять часов.
Получите свой сертификат TensorFlow. После того, как вы отправите экзамен, он будет оценен, и вы сможете просмотреть статус своей заявки на портале кандидатов в течение 24 часов.
Поделитесь своим опытом с сообществом. Вы можете добавить сертификат и значок в свое резюме и общедоступные профили, включая GitHub, LinkedIn, Twitter, и присоединиться к нашей сети сертификатов, чтобы помочь рекрутерам найти таких профессионалов машинного обучения, как вы.