TensorFlow Cloud to biblioteka umożliwiająca połączenie Twojego lokalnego środowiska z Google Cloud.

import tensorflow_cloud as tfc

TF_GPU_IMAGE = "tensorflow/tensorflow:latest-gpu"

run_parameters = {
  distribution_strategy='auto',
  requirements_txt='requirements.txt',
  docker_config=tfc.DockerConfig(
    parent_image=TF_GPU_IMAGE,
    image_build_bucket=GCS_BUCKET
  ),
  chief_config=tfc.COMMON_MACHINE_CONFIGS['K80_1X'],
  worker_config=tfc.COMMON_MACHINE_CONFIGS['K80_1X'],
  worker_count=3,
  job_labels={'job': "my_job"}
}

tfc.run(**run_parameters) # Runs your training on Google Cloud!
Uruchom w notatniku
Repozytorium TensorFlow Cloud udostępnia interfejsy API, które ułatwiają przejście od tworzenia i debugowania modelu lokalnego do rozproszonego szkolenia i dostrajania hiperparametrów w Google Cloud. Z poziomu notatnika Colab lub Kaggle albo lokalnego pliku skryptu możesz wysłać swój model do strojenia lub trenowania bezpośrednio w chmurze, bez konieczności korzystania z Cloud Console.