TensorFlow Cloud کتابخانه ای برای اتصال محیط محلی شما به Google Cloud است.

import tensorflow_cloud as tfc

TF_GPU_IMAGE= "tensorflow/tensorflow:latest-gpu"

run_parameters = [
  distribution_strategy='auto',
  requirements_txt='requirements.txt',
  docker_config=tfc.DockerConfig(
    parent_image=TF_GPU_IMAGE,
    image_build_bucket=GCS_BUCKET
  ),
  chief_config=tfc.COMMON_MACHINE_CONFIGS['K80_1X'],
  worker_config=tfc.COMMON_MACHINE_CONFIGS['K80_1X'],
  worker_count=3,
  job_labels={'job': "my_job"}
]

run(**run_parameters) # Runs your training on Google Cloud!
اجرا در نوت بوک
مخزن Cloud TensorFlow API هایی را فراهم می کند که انتقال از ساخت مدل محلی و اشکال زدایی به آموزش توزیع شده و تنظیم بیش از حد پارامتر در Google Cloud را آسان می کند. از داخل یک Colab یا Kaggle Notebook یا یک فایل اسکریپت محلی ، می توانید بدون نیاز به استفاده از Cloud Console ، مدل خود را مستقیماً برای تنظیم یا آموزش Cloud ارسال کنید.