TensorFlow Cloud کتابخانه ای برای اتصال محیط محلی شما به Google Cloud است.
import tensorflow_cloud as tfc TF_GPU_IMAGE= "tensorflow/tensorflow:latest-gpu" run_parameters = [ distribution_strategy='auto', requirements_txt='requirements.txt', docker_config=tfc.DockerConfig( parent_image=TF_GPU_IMAGE, image_build_bucket=GCS_BUCKET ), chief_config=tfc.COMMON_MACHINE_CONFIGS['K80_1X'], worker_config=tfc.COMMON_MACHINE_CONFIGS['K80_1X'], worker_count=3, job_labels={'job': "my_job"} ] run(**run_parameters) # Runs your training on Google Cloud!اجرا در نوت بوک
مخزن Cloud TensorFlow API هایی را فراهم می کند که انتقال از ساخت مدل محلی و اشکال زدایی به آموزش توزیع شده و تنظیم بیش از حد پارامتر در Google Cloud را آسان می کند. از داخل یک Colab یا Kaggle Notebook یا یک فایل اسکریپت محلی ، می توانید بدون نیاز به استفاده از Cloud Console ، مدل خود را مستقیماً برای تنظیم یا آموزش Cloud ارسال کنید.