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A TensorFlow Cloud é uma biblioteca para conectar seu ambiente local ao Google Cloud.

import tensorflow_cloud as tfc

TF_GPU_IMAGE= "tensorflow/tensorflow:latest-gpu"

run_parameters = [
  distribution_strategy='auto',
  requirements_txt='requirements.txt',
  docker_config=tfc.DockerConfig(
    parent_image=TF_GPU_IMAGE,
    image_build_bucket=GCS_BUCKET
  ),
  chief_config=tfc.COMMON_MACHINE_CONFIGS['K80_1X'],
  worker_config=tfc.COMMON_MACHINE_CONFIGS['K80_1X'],
  worker_count=3,
  job_labels={'job': "my_job"}
]

run(**run_parameters) # Runs your training on Google Cloud!
Executar em um notebook
O repositório da TensorFlow Cloud oferece APIs que facilitam a transição da criação de modelos locais e depuração para o treinamento distribuído e o ajuste de hiperparâmetros no Google Cloud. Usando um notebook Colab ou Kaggle ou um arquivo de script local, é possível enviar seu modelo para ajustar ou treinar no Cloud diretamente sem precisar usar o Console do Cloud.