accentdb

  • Descriptif :

AccentDB est un corpus parallèle multi-paires de paroles accentuées structurées et étiquetées. Il contient des échantillons de discours de locuteurs de 4 accents non natifs de l'anglais (8 locuteurs, 4 langues indiennes); et a également une compilation de 4 accents natifs de l'anglais (4 pays, 13 locuteurs) et un accent indien métropolitain (2 locuteurs). L'ensemble de données disponible ici correspond à la version intitulée accentdb_extended sur https://accentdb.github.io/#dataset

Diviser Exemples
'train' 17 313
  • Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=9),
    'speaker_id': string,
})
  • Documentation des fonctionnalités :
Caractéristique Classer Forme Dtype La description
FonctionnalitésDict
l'audio l'audio (Aucun,) int64
étiquette Étiquette de classe int64
id_haut-parleur Tenseur chaîne de caractères
  • Citation :
@InProceedings{ahamad-anand-bhargava:2020:LREC,
  author    = {Ahamad, Afroz  and  Anand, Ankit  and  Bhargava, Pranesh},
  title     = {AccentDB: A Database of Non-Native English Accents to Assist Neural Speech Recognition},
  booktitle      = {Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation Conference},
  month          = {May},
  year           = {2020},
  address        = {Marseille, France},
  publisher      = {European Language Resources Association},
  pages     = {5353--5360},
  url       = {https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.659}
}