anli

• Descriptif :

Adversarial NLI (ANLI) est un ensemble de données de référence NLI à grande échelle, collecté via une procédure itérative et contradictoire homme-et-modèle-dans-la-boucle.

• Documentation complémentaire : Explorer sur Papers With Code north_east

• Page d' accueil : https://github.com/facebookresearch/anli

• Code source : tfds.datasets.anli.Builder

• Versions :

  • 0.1.0 (par défaut) : aucune note de version.

• Taille du téléchargement : 17.76 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ): Oui

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'context': Text(shape=(), dtype=string),
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'uid': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Clés supervisées (Voir as_supervised doc ): None

• Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.

• Citation :

@inproceedings{Nie2019AdversarialNA,
    title = "Adversarial NLI: A New Benchmark for Natural Language Understanding",
    author = "Nie, Yixin and
      Williams, Adina and
      Dinan, Emily  and
      Bansal, Mohit and
      Weston, Jason and
      Kiela, Douwe",
      year="2019",
    url ="https://arxiv.org/abs/1910.14599"
}

anli/r1 (configuration par défaut)

• Description de la configuration : premier tour

• Taille du jeu de données : 9.04 MiB

• Fractionnements :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

anli/r2

• Description de la configuration : Deuxième tour

• Taille du jeu de données : 22.39 MiB

• Fractionnements :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

anli/r3

• Description de la configuration : Round Three

• Taille du jeu de données : 47.03 MiB

• Fractionnements :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):