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anli

  • Descrição:

Adversarial NLI (ANLI) é um conjunto de dados de referência de NLI em grande escala, coletado por meio de um procedimento iterativo e antagônico humano e modelo no circuito.

FeaturesDict({
    'context': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
    'uid': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
@inproceedings{Nie2019AdversarialNA,
    title = "Adversarial NLI: A New Benchmark for Natural Language Understanding",
    author = "Nie, Yixin and
      Williams, Adina and
      Dinan, Emily  and
      Bansal, Mohit and
      Weston, Jason and
      Kiela, Douwe",
      year="2019",
    url ="https://arxiv.org/abs/1910.14599"
}

anli / r1 (configuração padrão)

  • A inscrição Config: Round One

  • Conjunto de dados de tamanho: 9.04 MiB

  • desdobramentos:

Dividir Exemplos
'test' 1.000
'train' 16.946
'validation' 1.000

anli / r2

  • A inscrição Config: Round Two

  • Dataset tamanho: 22.39 MiB

  • desdobramentos:

Dividir Exemplos
'test' 1.000
'train' 45.460
'validation' 1.000

anli / r3

  • A inscrição Config: Round Three

  • Dataset tamanho: 47.03 MiB

  • desdobramentos:

Dividir Exemplos
'test' 1.200
'train' 100.459
'validation' 1.200