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bccd

  • Descrição:

O conjunto de dados BCCD é um conjunto de dados em pequena escala para detecção de células sanguíneas.

Obrigado pelos dados e anotações originais de cosmicad e akshaylamba. O conjunto de dados original é reorganizado no formato VOC. O conjunto de dados BCCD está sob licença do MIT.

A preparação de dados é importante para usar o aprendizado de máquina. Neste projeto, o algoritmo Faster R-CNN de keras-frcnn para Detecção de Objetos é usado. A partir desse conjunto de dados, nicolaschen1 desenvolveu dois scripts Python para fazer dados de preparação (arquivo CSV e imagens) para reconhecimento de anormalidades nas células sanguíneas em imagens médicas.

export.py: cria o arquivo "test.csv" com todos os dados necessários: filename, class_name, x1, y1, x2, y2. plot.py: plota as caixas para cada imagem e salva em um novo diretório.

Tipo de imagem: jpeg (JPEG) Largura x altura: 640 x 480

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  • Características:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(480, 640, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'objects': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
    }),
})
@ONLINE {BCCD_Dataset,
    author = "Shenggan",
    title  = "BCCD Dataset",
    year   = "2017",
    url    = "https://github.com/Shenggan/BCCD_Dataset"
}