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bool_q

  • Descrição:

BoolQ é um conjunto de dados de resposta de perguntas para perguntas sim / não contendo 15.942 exemplos. Essas perguntas ocorrem naturalmente, são geradas em ambientes não solicitados e sem restrições.

Cada exemplo é um trio de (pergunta, passagem, resposta), com o título da página como contexto adicional opcional. A configuração de classificação de par de texto é semelhante às tarefas de inferência de linguagem natural existentes.

Dividir Exemplos
'train' 9.427
'validation' 3.270
  • Características:
FeaturesDict({
    'answer': tf.bool,
    'passage': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'title': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • citação:
@inproceedings{clark2019boolq,
  title =     {BoolQ: Exploring the Surprising Difficulty of Natural Yes/No Questions},
  author =    {Clark, Christopher and Lee, Kenton and Chang, Ming-Wei, and Kwiatkowski, Tom and Collins, Michael, and Toutanova, Kristina},
  booktitle = {NAACL},
  year =      {2019},
}