cifar10

O conjunto de dados CIFAR-10 consiste em 60.000 imagens coloridas 32x32 em 10 classes, com 6.000 imagens por classe. Existem 50.000 imagens de treinamento e 10.000 imagens de teste.

Dividir Exemplos
'test' 10.000
'train' 50.000
  • Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
  • Documentação do recurso:
Característica Classe Forma Tipo D Descrição
RecursosDict
Eu iria Texto corda
imagem Imagem (32, 32, 3) uint8
etiqueta ClassLabel int64

Visualização

  • Citação :
@TECHREPORT{Krizhevsky09learningmultiple,
    author = {Alex Krizhevsky},
    title = {Learning multiple layers of features from tiny images},
    institution = {},
    year = {2009}
}