cliquer

• Visualisation : Explorer dans Know Your Data north_east

• Descriptif :

CLIC est un ensemble de données pour la piste de compression d'image avec perte Challenge on Learned Image Compression 2020. Ces images contiennent un mélange d'ensembles de données professionnels et mobiles utilisés pour former et évaluer les performances de distorsion du débit. Le jeu de données contient à la fois des images RVB et en niveaux de gris. Cela peut nécessiter une manipulation spéciale si une image en niveaux de gris est traitée comme un tenseur à 1 canal et qu'un tenseur à 3 canaux est attendu.

Cet ensemble de données ne contient PAS les données du défi P-Frame (cadres d'image YUV).

• Documentation complémentaire : Explorer sur Papers With Code north_east

• Page d' accueil : https://www.compression.cc/

• Code source : tfds.datasets.clic.Builder

• Versions :

  • 1.0.0 (par défaut) : aucune note de version.

• Taille du téléchargement : 7.48 GiB

• Taille du jeu de données : 7.48 GiB

• Mise en cache automatique ( documentation ): Non

• Fractionnements :

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Clés supervisées (Voir as_supervised doc ): None

• Figure ( tfds.show_examples ):

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

• Citation :

@misc{CLIC2020,
  title = {Workshop and Challenge on Learned Image Compression (CLIC2020)},
  author = {George Toderici, Wenzhe Shi, Radu Timofte, Lucas Theis,
            Johannes Balle, Eirikur Agustsson, Nick Johnston, Fabian Mentzer},
  url = {http://www.compression.cc},
  year={2020},
  organization={CVPR}
}