O Dia da Comunidade de ML é dia 9 de novembro! Junte-nos para atualização de TensorFlow, JAX, e mais Saiba mais

coil100

  • Descrição:

O conjunto de dados contém 7200 imagens coloridas de 100 objetos (72 imagens por objeto). Os objetos têm uma grande variedade de características geométricas e de refletância complexas. Os objetos foram colocados em uma plataforma giratória motorizada contra um fundo preto. A plataforma giratória foi girada 360 graus para variar a pose do objeto em relação a uma câmera colorida fixa. As imagens dos objetos foram tiradas em intervalos de pose de 5 graus. Isso corresponde a 72 poses por objeto

Dividir Exemplos
'train' 7.200
  • Características:
FeaturesDict({
    'angle': tf.int64,
    'angle_label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=72),
    'image': Image(shape=(128, 128, 3), dtype=tf.uint8),
    'object_id': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=100),
})

Visualização

  • citação:
@article{nene1996columbia,
  title={Columbia object image library (coil-20)},
  author={Nene, Sameer A and Nayar, Shree K and Murase, Hiroshi and others},
  year={1996},
  publisher={Technical report CUCS-005-96}
}