kolorektal_histoloji

• Görselleştirme : Verilerinizi Bilin north_east bölümünde keşfedin

• Açıklama :

Kolorektal kanser histolojisinde dokuların sınıflandırılması. Her örnek, 8 sınıftan birinin 150 x 150 x 3 RGB görüntüsüdür.

• Ana sayfa : https://zenodo.org/record/53169#.XGZemKwzbmG

• Kaynak kodu : tfds.image_classification.ColorectalHistology

• Sürümler :

  • 2.0.0 (varsayılan): Yeni bölünmüş API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• İndirme boyutu : 246.14 MiB

• Veri kümesi boyutu : 179.23 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Yalnızca shuffle_files=False (train) olduğunda

• Bölünmeler :

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(150, 150, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=8),
})

• Özellik belgeleri :

• Denetlenen anahtarlar ( as_supervised belgesine bakın): ('image', 'label')

• Şekil ( tfds.show_examples ):

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• Alıntı :

@article{kather2016multi,
  title={Multi-class texture analysis in colorectal cancer histology},
  author={Kather, Jakob Nikolas and Weis, Cleo-Aron and Bianconi, Francesco and Melchers, Susanne M and Schad, Lothar R and Gaiser, Timo and Marx, Alexander and Z{"o}llner, Frank Gerrit},
  journal={Scientific reports},
  volume={6},
  pages={27988},
  year={2016},
  publisher={Nature Publishing Group}
}