Google I/O adalah bungkusnya! Ikuti sesi TensorFlow Lihat sesi

deep_weeds

Dataset DeepWeeds terdiri dari 17.509 gambar yang menangkap delapan spesies gulma berbeda asli Australia in situ dengan flora tetangga. Spesies gulma yang dipilih adalah lokal hingga padang rumput penggembalaan di seluruh negara bagian Queensland. Gambar dikumpulkan dari infestasi gulma di lokasi berikut di seluruh Queensland: "Sungai Hitam", "Menara Piagam", "Cluden", "Douglas", "Hervey Range", "Kelso", "McKinlay" dan "Paluma".

Membelah Contoh
'train' 17.509
  • Fitur :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=9),
})

visualisasi

  • kutipan :
@article{DeepWeeds2019,
  author = {Alex Olsen and
    Dmitry A. Konovalov and
    Bronson Philippa and
    Peter Ridd and
    Jake C. Wood and
    Jamie Johns and
    Wesley Banks and
    Benjamin Girgenti and
    Owen Kenny and
    James Whinney and
    Brendan Calvert and
    Mostafa {Rahimi Azghadi} and
    Ronald D. White},
  title = { {DeepWeeds: A Multiclass Weed Species Image Dataset for Deep Learning} },
  journal = {Scientific Reports},
  year = 2019,
  number = 2058,
  month = 2,
  volume = 9,
  issue = 1,
  day = 14,
  url = "https://doi.org/10.1038/s41598-018-38343-3",
  doi = "10.1038/s41598-018-38343-3"
}