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dtd

  • Descripción:

El Describable Textures Dataset (DTD) es una colección en evolución de imágenes de texturas en estado salvaje, anotadas con una serie de atributos centrados en el ser humano, inspirados en las propiedades perceptivas de las texturas. Estos datos se ponen a disposición de la comunidad de visión por computadora con fines de investigación.

La "etiqueta" de cada ejemplo es su "atributo clave" (consulte el sitio web oficial). El lanzamiento oficial del conjunto de datos define una partición de validación cruzada de 10 veces. Nuestras divisiones TREN / PRUEBA / VALIDACIÓN son las del primer pliegue.

Separar Ejemplos de
'test' 1.880
'train' 1.880
'validation' 1.880
  • características:
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=47),
})

Visualización

  • Cita:
@InProceedings{cimpoi14describing,
Author    = {M. Cimpoi and S. Maji and I. Kokkinos and S. Mohamed and A. Vedaldi},
Title     = {Describing Textures in the Wild},
Booktitle = {Proceedings of the {IEEE} Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition ({CVPR})},
Year      = {2014} }